DATA WAREHOUSE

KONSEP DATA WAREHOUSING

data warehousing merupakan metode dalam perancangan basisdata, yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehousing adalah basisdata, tapi perancangan data warehousing dan basisdata sangat berbeda. Dalam perancangan basisdata tradisional menggunakan normalisasi, sedangkan pada

data warehousing normalisasi bukanlah cara yang terbaik.

Istilah-istilah yang berhubungan

Data Mart, Adalah suatu bagian pada data warehousing yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan.

• On-Line Analytical Processing(OLAP), merupakan suatu pemrosesan basisdata yang menggunakan tabel fakta dan dimensi untuk dapat menampilkan berbagai macam bentuk laporan, analisis, query dari data yang berukuran besar.

• On-Line Transaction Processing(OLTP), merupakan suatu pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional transaksi sehari-hari.

• Dimension Table, Tabel yang berisikan kategori dengan ringkasan data detail yang dapat dilaporkan. Seperti laporan laba pada tabel fakta dapat dilaporkan sebagai dimensi waktu(yang berupa perbulan, perkwartal dan pertahun).

• Fact Table, merupakan tabel yang umumnya mengandung angka dan data history dimana key (kunci) yang dihasilkan sangat unik, karena key tersebut terdiri dari foreign key(kunci asing) yang merupakan primary key (kunci utama) dari beberapa dimension table yang berhubungan.

• Decision Suport System, merupkan sistem yang menyediakan informasikepada pengguna yang menjelaskan bagaimana sistem ini dapatmenganalisa situasi dan mendukung suatu keputusan yang baik

perbedaan antara OLTP dengan OLAP

	OLTP	OLAP
Berdasarkan sumber data	Data Operasional, data OLTP adalah data asli	Data konsolidasi, data OLAP di peroleh dari beberapa OLTP
Berdasarkan Tujuan datanya	Untuk mengendalikan dan menjalankan tugas2 utama.	Untuk membantu dalam perencanaan, memecahkan masalah dan mendukung keputusan.
Berdasarkan Data apa yg di tampilkan	Bisnis proses yg berkelajutan.	Menampilkan data dari berbagai macam aktivitas bisnis.
Query yg digunakan	Simple Query	Complex Queries.
Kecepatan proses	Pada dasarnya sangat cepat.	Tergantung dari data yg dilibatkan, proses akan lebih cepat dengan menggunakan fungsi indexing.
Space yg dibutuhkan	Relativ kecil.	Lebih besar, karena membutuhkan lebih banyak indexing dibandingkan OLTP.
. Database Design	Normalized dengan banyak table.	De-normalized dengan sedikit table dan menggunakan star / showflake schemas.